Arbeiten bei der Gen Re

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Werkstudent/in Data Science/Analytics

Über uns:

Die General Re Corporation, eine Tochtergesellschaft der Berkshire Hathaway Inc., ist eine Holding-Gesellschaft für Unternehmen im Bereich der globalen Rückversicherung und der damit verbundenen Aktivitäten. Ihr gehören die General Reinsurance Corporation und die General Reinsurance AG. Gemeinsam betreiben sie ihr Geschäft als Gen Re.

Die Gen Re unterstützt Versicherungsunternehmen mit maßgeschneiderten Rückversicherungslösungen in den Bereichen Leben/Kranken und Schaden/Unfall. Durch ein Netzwerk von mehr als 40 Niederlassungen und über 1500 Mitarbeitern ist sie weltweit auf allen wichtigen Rückversicherungsmärkten vertreten. Unsere Finanzstärke erhielt hervorragende Bewertungen durch die internationalen Rating-Agenturen.

Für unsere Unit Life/Health suchen wir ab März/April eine/einen Werkstudenten/in an unserem Standort in Köln für zunächst 6 Monate, mit dem Ziel einer längerfristigen Beschäftigung.

Die wöchentliche Arbeitszeit liegt bei maximal 19 Stunden. In den Semesterferien besteht ggf. die Möglichkeit, darüber hinaus zu arbeiten.

Tätigkeitsbeschreibung:

Advanced Analytics findet Einzug in verschiedene Anwendungsfelder, auch in der Versicherungsindustrie. Die Gen Re sammelt Daten aus verschiedensten Quellen und in unterschiedlichsten Formaten. Unser Team von Aktuaren und Analysten befasst sich mit diversen Anwendungen von Advanced Analytics. Zum Rahmen eines entsprechenden Projektes gehört sowohl eine Explorationsphase zum besseren Verständnis der Daten als auch die Entwicklung diverser Modelle, um konkrete Lösungen für spezifische Unternehmensanforderungen zu erarbeiten. Wir nutzen verschiedene Ansätze aus dem Bereich statistischer Methoden (z. B. Simulationen) und Machine-Learning-Modelle (z. B. Random Forest). Sowohl in der Explorationsphase als auch bei der Interpretation der Ergebnisse ist die Datenvisualisierung ein weiterer wesentlicher Bestandteil des Prozesses.

Im Zuge der Erweiterung unserer Projekte ergeben sich viele interessante Aufgaben. Sie arbeiten eng mit unserem Senior Data Scientist zusammen und unterstützen ihn bei den Projekten. Ziel ist es, dabei mit neuen Ansätzen zu experimentieren und so langfristig neue Lösungen zu implementieren.

Berufserfahrung/Qualifikationen:

  • Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Finanzmathematik oder Naturwissenschaften
  • Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit einer höheren Programmiersprache, vorzugsweise R, alternativ Python
  • Kontinuierliche Lernbereitschaft, analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu finden
  • Erste Erfahrungen in der Datenanalyse oder statistischen Methoden, die über lineare Regression hinausgehen, wären sehr vorteilhaft
  • Gute Kenntnisse in Excel und SQL sind von Vorteil
  • Flexibilität und starke Kommunikationsfähigkeiten im Team
  • Sehr gute bis fließende Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

  • Flexible Arbeitszeiten, die Sie sehr gut mit Ihrem Studium verbinden können
  • Ein angenehmes Arbeitsklima mit der Möglichkeit, anhand praktischer Aufgaben berufliche Erfahrung mit hoher Relevanz für die Zukunft aufzubauen
  • Kantinennutzung während der Mittagspause

Haben Sie Interesse?

Wenn Sie an dieser Aufgabe interessiert sind, übermitteln Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen.

Unsere Stellenanzeige als PDF herunterladen.

Ansprechpartner:

Sina van den Broek, HR Consultant
+49 221 9738 585

Unsere Anschrift:

Theodor-Heuss-Ring 11
50668 Cologne (Germany)

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