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Data Analytics
Analytics

Data Science und maschinelles Lernen

Unser globales Netzwerk von Experten im Bereich Data Science ermöglicht es uns, selbst aus komplexen Datenstrukturen weitreichende Erkenntnisse zu gewinnen; dabei setzen wir eine breite Palette von Techniken wie Random Forest, GLMs oder neuronale Netze ein. Alle Projekte werden in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexperten – Aktuaren, Risiko- oder Leistungsprüfern – und natürlich in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden ausgeführt.

Wir führen vielfältige datengesteuerte Projekte und Untersuchungen durch. Diese Projekte beinhalten typischerweise:

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Datenbereinigung und ‑verständnis

Zusammenfassung, Erkennung von Anomalien und Ausreißern, Erkundung externer Daten und univariate Analysen

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Machine Learning und statistische Modellierung

Feature Engineering, Anwendung von statistischen und machine learning Modellen

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Modell Interpretierbarkeit

Balancierung von Modellkomplexität und Genauigkeit

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Bereitstellung der Ergebnisse

Dokumentation und Kommunikation der Ergebnisse. Verpackung und Bereitstellung des Algorithmus mit eingebetteter Benutzeroberfläche

Veranstaltungen & Schulungen

Wir bereiten unsere Kunden und Kollegen auf eine datengesteuerte Zukunft vor durch:

  • Präsentationen
  • Workshops
  • Coding Sessions
  • und weitere Schulungen zum Thema Programmierung und Data Science

 

Das globale Analyse­team hilft unseren internen und externen Kundinnen und Kunden, Daten, Statistiken und maschinelles Lernen so effektiv wie möglich zu nutzen, um Prozesse zu verbessern und das Geschäft zu erweitern.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an David Zimmermann-Kollenda.